मशीन लर्निंग क्या है और यह कैसे काम करता है? (What is Machine Learning and How Does It Work in Hindi?)

16/07/202016/07/2020 पर Admin द्वारा प्रकाशित

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, मशीन लर्निंग की एक रोमांचक शाखा इस आधुनिक दुनिया में हमारे चारों ओर है। जैसे फेसबुक आपके फ़ीड में कहानियों का सुझाव देता है, मशीन लर्निंग नए तरीके से डेटा की शक्ति को बाहर लाता है। कंप्यूटर प्रोग्राम के विकास पर काम करना जो डेटा तक पहुंच बना सकता है और भविष्यवाणियों और जासूसों के माध्यम से स्वचालित रूप से कार्य कर सकता है, मशीन लर्निंग कंप्यूटर सिस्टम को लगातार अनुभव से सीखने और सुधारने में सक्षम बनाता है।

जैसा कि आप मशीन को अधिक डेटा के साथ खिलाते हैं, इस प्रकार एल्गोरिदम को सक्षम करता है जो इसे “सीखने” के लिए प्रेरित करता है। जब आप एलेक्सा से अमेज़ॅन इको पर अपना पसंदीदा संगीत स्टेशन चलाने के लिए कहेंगे, तो वह उसी पर जाएगी, जिसे आपने सबसे अधिक खेला है; एलेक्सा को एक गाना छोड़ने, वॉल्यूम बढ़ाने, और अन्य विभिन्न इनपुट्स बताने के लिए स्टेशन को बेहतर बनाया गया है। यह सब मशीन लर्निंग और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के तेजी से आगे बढ़ने की वजह से हुआ।

आइए प्रश्न का उत्तर देकर शुरू करें – मशीन लर्निंग क्या है?

मशीन लर्निंग क्या है? (What is Machine Learning in Hindi?)

मशीन लर्निंग परिभाषा में एक अच्छी शुरुआत यह है कि यह आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) का एक मुख्य उप-क्षेत्र है। एमएल अनुप्रयोग अनुभव (अच्छी तरह से डेटा) से सीखते हैं जैसे कि मानव सीधी प्रोग्रामिंग के बिना। नए डेटा के संपर्क में आने पर, ये एप्लिकेशन खुद से सीखते हैं, बढ़ते हैं, बदलते हैं और विकसित होते हैं। दूसरे शब्दों में, मशीन लर्निंग के साथ, कंप्यूटरों को यह जानकारी के बिना व्यावहारिक जानकारी मिलती है कि कहाँ दिखना है। इसके बजाय, वे एल्गोरिदम का लाभ उठाकर ऐसा करते हैं जो डेटा से पुनरावृत्ति प्रक्रिया में सीखते हैं।

जबकि मशीन लर्निंग की अवधारणा लंबे समय से है (WWII पहेली मशीन के बारे में सोचो), बिग डेटा के लिए जटिल गणितीय गणनाओं के आवेदन को स्वचालित करने की क्षमता पिछले कई वर्षों से गति प्राप्त कर रही है।

उच्च स्तर पर, मशीन लर्निंग नए डेटा को स्वतंत्र रूप से और पुनरावृत्तियों के माध्यम से अनुकूलित करने की क्षमता है। मूल रूप से, अनुप्रयोग पिछले गणना और लेनदेन से सीखते हैं और विश्वसनीय और सूचित परिणामों का उत्पादन करने के लिए “पैटर्न मान्यता” का उपयोग करते हैं।

मशीन लर्निंग क्या है, इसे समझने के बाद आइए समझते हैं कि यह कैसे काम करता है।

मशीन लर्निंग कैसे काम करती है? (How Does Machine Learning Work in Hindi?)

मशीन लर्निंग, निस्संदेह, कृत्रिम बुद्धिमत्ता के सबसे रोमांचक उपसमुच्चय में से एक है। यह मशीन से विशिष्ट इनपुट के साथ डेटा से सीखने का कार्य पूरा करता है। यह समझना महत्वपूर्ण है कि मशीन लर्निंग क्या काम करता है और इस प्रकार, भविष्य में इसका उपयोग कैसे किया जा सकता है।

मशीन लर्निंग प्रक्रिया चयनित एल्गोरिथ्म में प्रशिक्षण डेटा इनपुट के साथ शुरू होती है। अंतिम मशीन लर्निंग एल्गोरिदम को विकसित करने के लिए ज्ञात डेटा या अज्ञात डेटा को प्रशिक्षित करना। प्रशिक्षण डेटा इनपुट का प्रकार एल्गोरिथ्म को प्रभावित करता है, और उस अवधारणा को आगे क्षण भर में कवर किया जाएगा।

यह जांचने के लिए कि क्या यह एल्गोरिथम सही तरीके से काम करता है, नया इनपुट डेटा मशीन लर्निंग एल्गोरिदम में फीड किया गया है। फिर भविष्यवाणी और परिणाम की जाँच की जाती है।

यदि पूर्वानुमान अपेक्षित नहीं है, तो वांछित आउटपुट मिलने तक एल्गोरिथ्म को कई बार पुन: प्रशिक्षित किया जाता है। यह मशीन लर्निंग एल्गोरिदम को लगातार अपने दम पर सीखने में सक्षम बनाता है और सबसे इष्टतम उत्तर देता है जो समय के साथ धीरे-धीरे सटीकता में बढ़ेगा।

‘व्हाट इज मशीन लर्निंग’ लेख का अगला भाग मशीन लर्निंग के प्रकारों पर चर्चा करता है।

मशीन लर्निंग के प्रकार (Types of Machine Learning in Hindi)

मशीन लर्निंग अपने आप में जटिल है, यही वजह है कि इसे दो मुख्य क्षेत्रों में विभाजित किया गया है, सीखने की निगरानी और अप्रकाशित शिक्षा। प्रत्येक के पास मशीन लर्निंग के भीतर एक विशिष्ट उद्देश्य और कार्य है, विशेष परिणाम देता है, और डेटा के विभिन्न रूपों का उपयोग करता है। लगभग 70 प्रतिशत मशीन लर्निंग की देखरेख सीखने के लिए की जाती है, जबकि बिना पढ़ी हुई लर्निंग 10 से 20 प्रतिशत तक होती है। एक और तरीका जो कम बार उपयोग किया जाता है वह है सुदृढीकरण सीखने।